7月31日晚间，Manus发布了新功能Wide Research，在数据搜集整理等场景，可实现几十个甚至上百个智能体分工协作完成任务。同时，公司还公布了一次性生成50张不同风格的海报、一次对比分析100双运动鞋的差异等演示。
公司称，依托这一功能，无论是在探索财富500强企业，比较顶尖MBA项目，还是深入研究GenAI工具，都能让原本深入、大量的研究变得毫不费力。
从“单打独斗”到“群起而攻”
智能体能力再进化
以“搜集整理标普500公司过去一个月的大事件”为例，Manus相关人士对上证报记者表示，常规的操作步骤是，先一家一家搜索公司信息，再汇总整合。此前的AI智能体，也根据这一思路进行任务拆解。
通过Wide Research功能，则是将几百家公司的信息，分配给几十个甚至上百个子AI智能体同时搜索。由于每个子智能体都具有完备功能，可独立进行信息搜索，只需将各自的结果反馈给主任务，最终由主任务根据用户的需要，生成文本或图片。
据了解，如果由ChatGPT等AI大模型来完成同样的任务，由于信息量过大，可能出现模型“偷懒”，无法给出全部数据。
据Manus官方的演示，输入“比较100种不同的运动鞋，并查看功能、定价、设计、销售等”指令后，经过第一轮数据收集，Manus启动了100个并发智能体，进行“1对1” 同步分析。在完成各自任务后，子智能体会将结果报告给主任务。主任务汇总所有信息后，生成了可排序比较的表格，最终以Excel和网页形式交付。
公司介绍，Wide Research是一个系统级的并行处理机制，以及一个智能体到智能体协作的协议。其关键不仅是拥有更多的智能体，而是它们如何协作。
与传统的基于预定义角色（如管理者、编程者、设计师）的多智能体系统不同，WideResearch中的每个子智能体都是一个功能完备的、通用的Manus实例。这种通用性释放了灵活性，任务不受限于固定格式或预定义领域。
公司称，此项实验功能是探索AI智能体规模定律（scaling law）的一个里程碑。目前，该功能已正式向Pro用户推出，并计划逐步向Plus和Basic层级用户开放。
相关服务尚未在国内上线
今年3月，由Monica.im团队推出的首款AI智能体产品Manus，展示了从筛选简历到制定旅行计划等跨场景网络任务执行能力，引起广泛关注。
零一万物首席执行官兼创新工场、创新奇智董事长李开复曾评价，企业级的Manus应用，既能提高员工效率，还可帮助企业降本增效，是下一阶段每家企业都需要的工具。
从Manus角度，其自我定义为个人云计算平台，每个会话背后都有一台完整的虚拟机，并首次实现了通过自然语言调度云计算完成日常任务。此次发布的Wide Research功能，则通过大规模虚拟化基础架构和高效代理模型，让用户通过聊天驾驭一个超级计算集群，处理需要获取数百个项目信息的复杂、大规模任务。
据了解，Manus产品的基本服务以及本次发布的新功能，均未在国内上线。官网信息显示，Manus的全球总部位于新加坡。
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